三、燃料其他事项1.养犬人在2020年2月1日前饲养的烈性犬、大型犬，已经依法取得狂犬病免疫证明的，于2023年3月1日前办理养犬登记后，可以继续饲养。

3.1材料结构、电池相变及缺陷的分析2017年6月，电池Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，系统材料人编辑部Alisa编辑。

我在材料人等你哟，控制期待您的加入。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，策略投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。目前，提升机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

此外，燃料作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，燃料结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。电池（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

随后开发了回归模型来预测铜基、系统铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，系统同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

控制这一理念受到了广泛的关注。通常，策略量子态的对称性破缺能够诱导材料电子结构和晶格的调制，策略例如电荷（CDW）和/或自旋密度波（SDW），电荷有序态（CO）和周期性晶格位移（PLD）。

提升(e)在(b)图的箭头位置对每个(027)面的Fe L2,3比做积分平均。该课题承蒙国家自然科学基金、燃料国家973项目的支持。

这两个波矢q原则上是独立的，电池因此暗示了调制结构的相位和振幅参数空间中可能存在额外的自由度。箭头的方向表征原子位移的方向，系统箭头的长短以及背景颜色表征位移的大小。